Primitive Arts と Project Editing

  会議が終わると同時に、AIが完璧な議事録を仕上げてくれる。発言を漏れなく拾い、論点を整理し、ToDoまで切り出してくれる。便利なはずなのに、どことなく「これで本当にいいのか」という違和感というかモヤモヤが残る。 それをうまく言葉にできなかったのですが、ヴィゴツキーの心理学から得るものがあったので備忘録として書いておきます。

ジージョ（小4）が理科の授業で、「自分で自由に選んだ題材について調べた内容をパワーポイント（以下PPT）にまとめて発表する」という宿題に取り組んでいました。 PPTを作成する構成は、「動機」→「目的」→「予想」→「調べたこと」→「まとめ」という順で決まっているのですが、ジージョは「動機が変だと思う」と困っていたのです。

 非エンジニアの私は、書籍を読んでいて仕事に活かしたいと感じた図表や文章があると、それを写真に撮って図表はそのまま保存。文章はtextファイルにまとめて保存するということを長年行ってきました。 保存したものは自分でパワポに要約して復習したり、社内共有用の資料にしたりしています。 やりたいことは単純で、“読みたいときにすぐ引ける形”にしておきたいだけでした。ところが、その“引ける形”に整えるまでが、地味に長い。 私は次のような手順で、そのための作業を実行していました。

私は算数ができません。ジージョ（小学4年生）の算数からしてできない。 ジージョは割り算の筆算や分数を学んでいますが、分数の計算の仕方がわからない。 ドリルの答え合わせをお願いされても、答えを見て間違っていることは伝えられても、「こう考えればいいんだよ」などとうまく教えられない。 「わかんないなぁ」「なんでこう（いう答えに）なるんだよぉ」とぼやきながら計算するジージョを見るのはとてもつらいものがあります。 そこで苦肉の策として、ドリルを写真に撮ってChat-GPTに「なんでこういう答えになるのか」と聞いてみなと言いました。 答えをそのまま聞くのはダメというルールを課して。 Chat-GPTに聞くための文章を入力しようとしていたとき、ジージョは「質問を考えるのってむずかしいね」と言いました。 私はこれを聞いて、とても嬉しくなり、ハッともしました。 ジージョがとても大事なことを感じていると思ったのです。

「パパ、そういうんじゃないんだよぉ」 当時小学2年生だった娘が、絞り出すように漏らしたこの言葉が、今でも私の心に棘のように刺さっています。 恥ずかしながら、そのとき具体的にどんな会話をしていたのかを覚えていません。 ただ、私が娘に対して「あること」をし、その結果、娘を深く傷つけてしまったんじゃないかという苦い感触だけは、鮮明に残っています。 私は普段、仕事において「問題を切り分ける」ことを是としています。 大きなトラブルが起きたとき、それを漠然と眺めるのではなく、要素を細かく分解し、ボトルネックを特定し、最も効果的で容易なところから手を打つ。これはビジネスにおける問題解決の王道です。 あの日、私は娘の悩みに対しても、この方法を持ち出してしまいました。 （忘れてしまったのですが）ある問題を前にして困っている娘を前に、私は何も考えずに問題を切り分けようとしたのです。 しかし、娘の反応は真逆でした。解決に向かって表情が晴れるどころか、表情が曇ってしまい、冒頭の言葉を小さく漏らしたのです。 まず私がすべきことは問題を切り分けることじゃなくて、その問題を抱えて困っている娘に寄り添うことじゃなかったのか。 その困りごとに対して娘が持っていた不安、焦りのようなものをいったん丸ごと受け止めるべきじゃなかったのか。 娘の真意はわかりませんが、もし自分が同じような立場で、問題の切り分けを行われたら、逃げ道を失うというか追い込まれるような気持ちがすると思います。 娘にとってこの問題の切り分けは解決でもなんでもなく、尋問のようなものだったんじゃないか。 「問題を切り分ければいいってもんじゃない」 そんなことを、年始に思い、深く反省しています。

『若手をAIに置き換えたら、上司の価値も置き換わる』 という文章を書いてから、もうちょっとこの問題を深掘りしたいなと思い、「センスメイキング」「正解を知らない上司」「アダプティブ・リーダーシップ」などの視点から、AI時代における管理職の役割転換について考えてみました。 「若手に任せるよりAIのほうが速い」――この切実な現場の実感は、組織論の観点からも極めて重要な転換点を示唆しています。 AIが劇的に進化し、業務の「処理速度」と「精度」において人間を凌駕している今、私たち人間、とりわけ組織を率いるリーダーには何が残されるのでしょうか。